扎克果然换了女友，新女友不出意外是普利希拉.陈，是10月底一场哈佛聚会上认识的。不过因为扎克看上去比另一个时空同期更成功了一些，普利希拉陈主动接近对方的动机就看起来更功利了一些。
不过扎克似乎就好这一口，对这些细节也浑不在意。
这番话按说是有点失礼的。毕竟哪怕是在娱乐圈，DANCER也是最底层的存在，再往上才是歌手、演电视剧的、影星、导演……
顾诚如今家大业大，李莹还提他15岁时被S-M当练习生“奴役”的经历，换个敏感点的男人早就发作了。
幸好，顾诚是个极度自信的性情中人，根本没有任何关于逼格的敏感，也不怕被人当成暴发户。
要是不接招，岂不是反而被人当成不够我行我素、被自己的过往束缚住了么。
“行啊，不过到时候可别怪我放得太开。”顾诚一点都不矫情，搂着李莹的腰就往外扯。
楼下的舞池里正放着弗拉明戈的舞曲，顾诚基本功好，什么都能往上凑。倒是李莹没受过任何训练，很快就被顾诚拖拽得东倒西歪，索性彻底不用力任人摆布。
“原来跳舞这么舒服，这么轻松，一点都不累。”李莹觉得浑身暖洋洋地，就像煮在温水里的青蛙一样懒得挣扎，眼神也迷离起来。
顾诚好气又好笑：“你当然轻松了，累都是我在累——没见过跳弗拉明戈的时候杵得跟个陀螺似的，全靠男人使劲儿帮你转。要是再沉点儿，我绝对把你摔地上。”
“知道你怜香惜玉，那我也奖励你点好处。”李莹被转得头晕，索性环住顾诚的脖子，趴在他耳边低语，“小扎应该没和你说，他最近跟辛顿教授一起鼓捣弄出了一套图片识别的软件雏形，但目前还没法商用吧。”
顾诚心中微微一凛：“有什么正事儿刚才不能说，非要跳舞的时候才来说。他跟我提到过他做出过这么个玩意儿，但是识别率太低了，需要进一步优化算法，而且至少再经过三个月的内测学习、辅以人工的数据标示，才能有点眉目。”
历史上，机器学习这门学科刚刚诞生的时候，最初盯上这门学科的就是拉里佩奇和扎克伯格这俩货。前者做了谷歌的图片搜索引擎，后者做了FACEBOOK的人脸识别技术。
何况，顾诚当初跟扎克伯格打赌时候赌的“如何识别图上是不是一只猫”课题，已经带来了很大启发。扎克伯格这学期里对这个课题组织力量猛攻，取得如今这么多阶段性成果一点都不值得奇怪。
以顾诚的专业眼光，估计至少还要一年半的努力，才能勉强拿出点够商用的成果。
李莹在MIT本科上的就是计算机系，算是典型的复合型人才。如今虽然不搞研发，但技术部门弄出来的成果她光看好歹还是能看懂的。至于她整体的判断，更多是基于自己数年来的摸爬滚打。
对于顾诚的武断，她并不以为意，反而坚持自己的看法：“其实我也给他泼过冷水了，说市场部门目前完全不需要这种残次品的技术，好让他不要居功自傲。但实际上我有想过，这门技术有一个更好的短期市场应用场景——只不过不是在米国，而是在华夏国内，给你那个人人网用。”
顾诚眉毛一挑：“我们去那边坐一会儿，慢慢说。”
李莹毫不犹豫地拒绝了顾诚的提议：“不，我就喜欢这种状态，思路特别清晰。你敢把我放下，说不定我就想不起来了。”
